Red Hat ha annunciato l’acquisizione di Neural Magic, una startup che opera nel campo dell’AI; nello specifico, si occupa di ottimizzare i modelli in modo tale che funzionino il meglio possibile su CPU e GPU di grado consumer. Come sappiamo è un ambito in cui i grandi colossi del machine learning stanno puntando molto, per tutta una serie di ragioni – reattività, disponibilità offline e non ultima la privacy degli utenti, i cui dati non devono essere trasferiti a server esterni.
La startup è stata fondata nel 2018 da un ricercatore e un professore del MIT: il suo obiettivo è ottenere le stesse prestazioni AI che si ottengono tramite i coprocessori AI specializzati (NPU, TPU…) su CPU e GPU, e un fattore importante nel raggiungerlo è la maggior disponibilità di memoria a cui le unità di calcolo più generiche hanno di solito accesso. Sono molteplici le piattaforme che propongono un paradigma simile (anche NVIDIA ne ha una), ma Neural Magic è tra le poche gratuite – e non le manca nemmeno tutto un arsenale di tool open-source complementari.
A quanto pare Red Hat è particolarmente interessata al lavoro di Neural Magic su vLLM, un tool open-source di model distribution. Secondo l’amministratore delegato Matt Hicks, l’acquisizione significa che Red Hat, che già prima sfruttava vLLM, ora può vantare uno stack di grado enterprise che permette ai propri clienti di ottimizzare e distribuire i propri modelli su molteplici ambienti cloud, con pieno controllo su infrastruttura e sicurezza.
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Fonte: HDblog.it
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